Indice de Forme Corporelle (ABSI)

L'Indice de Forme Corporelle ABSI (A Body Shape Index) est une mesure qui combine la taille, le poids et la circonférence de la taille pour estimer les risques de santé associés à la distribution de la graisse corporelle. Contrairement à l'IMC, l'ABSI prend en compte la distribution de la graisse autour de la taille, ce qui peut être un indicateur plus précis des risques de maladies cardiaques, de diabète et d'autres affections. Entrez vos mesures ci-dessous pour obtenir votre score ABSI.

1. Introduction à l'ABSI

L'évaluation de la santé d'un individu est un processus complexe et multifactoriel. Historiquement, l'indice de masse corporelle (IMC) a été largement utilisé comme indicateur de la santé corporelle. Cependant, l'ABSI (A Body Shape Index) est un nouvel indice qui a été introduit suite à une étude pionnière réalisée aux États-Unis. Sa pertinence et sa popularité ont augmenté au fil des années, car il prend en compte la distribution de la graisse corporelle de manière plus précise que l'IMC.

2. Origine des données

Les données concernant l'ABSI proviennent principalement de l'étude NHANES réalisée aux États-Unis. Cette étude a permis de mettre en lumière l'importance de cet indice dans l'évaluation de la santé corporelle et des risques associés à certaines maladies.

3. Avantages de l'utilisation de l'ABSI

L'ABSI présente l'avantage majeur d'être moins influencé par la stature ou la taille. De plus, plusieurs études ont démontré que l'ABSI est un meilleur prédicteur des risques pour la santé, tels que les maladies cardiovasculaires ou le diabète, par rapport à l'IMC.

4. Comparaison entre ABSI et IMC

Contrairement à l'IMC qui se base principalement sur le poids et la taille, l'ABSI intègre la circonférence de la taille pour évaluer la distribution de la graisse corporelle. Cela offre une perspective plus détaillée et précise de la santé d'un individu, mettant en évidence les risques associés à une accumulation centrale de graisse, souvent liée à des problèmes de santé majeurs.

5. Méthode de calcul de l'ABSI et de l'ABSI z-score

La formule standard pour calculer l'ABSI est :

`\text{ABSI} = \text{Tour de taille} / (\text{IMC}^(2/3) * \text{Taille}^(1/2))`

Il est important de souligner que, pour interpréter correctement le résultat, il faut prendre en compte le genre et l'âge de l'individu, bien que la formule elle-même n'intègre pas directement ces facteurs.

Le score z de l'ABSI, ou ABSI Z-Score, permet d'évaluer à quel point l'ABSI d'un individu est éloigné de la moyenne de sa population de référence, en termes d'écart-types. La formule pour calculer le z-score de l'ABSI est :

`\text{ABSI Z-Score} = (\text{ABSI individuel} - \text{ABSI moyen de la population}) / \text{Écart type de l'ABSI de la population}`

Cette standardisation permet une meilleure comparaison et interprétation de l'ABSI par rapport à une population donnée.

6. Interprétation à l'aide du tableau ABSI Z-Score

Pour évaluer le risque de mortalité associé à l'ABSI d'un individu, nous utilisons le Z-Score. Ce score indique combien d'écarts-types la valeur de l'ABSI de l'individu se situe par rapport à la moyenne de la population. Le tableau ci-dessous fournit une échelle pour interpréter le Z-Score de l'ABSI en termes de risque de mortalité :

Z-Score ABSI	Risque de mortalité
Moins de -0,868	Très faible
-0,868 à -0,272	Faible
-0,272 à 0,229	Moyen
0,229 à 0,798	Élevé
Plus de 0,798	Très élevé

7. Valeurs de référence de l'ABSI selon l'étude NHANES

Ce tableau présente les valeurs moyennes et l'écart-type de l'ABSI pour différents âges et genres, telles qu'observées dans l'étude NHANES.

Genre : Homme

Age	ABSI Moyen	ABSI Écart-type	ABSI Moyen Lissé	ABSI Écart-type Lissé
2	0.07778	0.00312	0.0789	0.00384
3	0.07931	0.00283	0.07915	0.00384
4	0.07932	0.003	0.07937	0.00383
5	0.08009	0.00335	0.07955	0.00383
6	0.07989	0.00362	0.07964	0.00382
7	0.07968	0.00341	0.07966	0.00382
8	0.08063	0.00415	0.07958	0.00382
9	0.08025	0.00423	0.07942	0.00381
10	0.07969	0.00408	0.07917	0.00381
11	0.07964	0.00442	0.07886	0.00381
12	0.07953	0.00438	0.07849	0.0038
13	0.07807	0.00434	0.0781	0.0038
14	0.07712	0.00436	0.07772	0.0038
15	0.07647	0.00415	0.07739	0.00379
16	0.07583	0.00379	0.07716	0.00379
17	0.07625	0.00376	0.07703	0.00378
18	0.07665	0.00361	0.07702	0.00378
19	0.07665	0.00393	0.07711	0.00378
20	0.07715	0.0041	0.07728	0.00377
21	0.07754	0.0037	0.0775	0.00377
22	0.07861	0.00452	0.07777	0.00377
23	0.07839	0.00364	0.07804	0.00376
24	0.07794	0.00363	0.07831	0.00376
25	0.0788	0.00354	0.07858	0.00376
26	0.07895	0.00381	0.07882	0.00375
27	0.07936	0.00402	0.07904	0.00375
28	0.07999	0.00387	0.07922	0.00374
29	0.07944	0.00381	0.07938	0.00374
30	0.07949	0.0037	0.07951	0.00374
31	0.0789	0.00317	0.07963	0.00373
32	0.07922	0.00374	0.07975	0.00373
33	0.0801	0.00408	0.07988	0.00373
34	0.07977	0.00367	0.08	0.00372
35	0.08039	0.00358	0.08013	0.00372
36	0.07966	0.00397	0.08027	0.00371
37	0.07999	0.00381	0.08042	0.00371
38	0.08031	0.00367	0.08057	0.00371
39	0.08114	0.00363	0.08072	0.0037
40	0.08089	0.00354	0.08087	0.0037
41	0.08127	0.00335	0.08102	0.0037
42	0.08122	0.00347	0.08117	0.00369
43	0.08084	0.00339	0.08132	0.00369
44	0.0811	0.00327	0.08148	0.00368
45	0.0814	0.00332	0.08165	0.00368
46	0.08272	0.00426	0.08183	0.00368
47	0.08176	0.00306	0.08201	0.00367
48	0.08119	0.00323	0.08221	0.00367
49	0.08272	0.004	0.0824	0.00367
50	0.08322	0.00333	0.0826	0.00366
51	0.08261	0.00385	0.08279	0.00366
52	0.08281	0.0036	0.08297	0.00365
53	0.08272	0.00399	0.08315	0.00365
54	0.08324	0.00356	0.08334	0.00365
55	0.08388	0.00406	0.08352	0.00364
56	0.08321	0.00386	0.08369	0.00364
57	0.08529	0.00393	0.08386	0.00364
58	0.08374	0.00344	0.08403	0.00363
59	0.08343	0.00354	0.08419	0.00363
60	0.08392	0.00354	0.08436	0.00362
61	0.08487	0.00354	0.08454	0.00362
62	0.08455	0.00348	0.08471	0.00362
63	0.08513	0.00352	0.08489	0.00361
64	0.08489	0.00275	0.08506	0.00361
65	0.08547	0.00343	0.08522	0.0036
66	0.08583	0.00343	0.08537	0.0036
67	0.08518	0.00324	0.08551	0.0036
68	0.08565	0.00298	0.08565	0.00359
69	0.08633	0.00382	0.08578	0.00359
70	0.08534	0.00387	0.08591	0.00359
71	0.08603	0.00356	0.08604	0.00358
72	0.08635	0.00364	0.08616	0.00358
73	0.08605	0.00325	0.08629	0.00357
74	0.08648	0.00387	0.08641	0.00357
75	0.08713	0.00363	0.08653	0.00357
76	0.08671	0.00313	0.08665	0.00356
77	0.08691	0.00348	0.08675	0.00356
78	0.08592	0.00383	0.08685	0.00355
79	0.08745	0.00361	0.08695	0.00355
80	0.08759	0.00384	0.08705	0.00355
81	0.08714	0.00395	0.08714	0.00354
82	0.08713	0.0037	0.08723	0.00354
83	0.08714	0.00342	0.08732	0.00354
84	0.08763	0.00385	0.08742	0.00353
85	0.08811	0.00356	0.08811	0.00356

Genre : Femme

Age	ABSI Moyen	ABSI Écart-type	ABSI Moyen Lissé	ABSI Écart-type Lissé
2	0.07922	0.00319	0.08031	0.00363
3	0.08	0.00303	0.08016	0.00366
4	0.08045	0.0028	0.08001	0.00369
5	0.08085	0.00327	0.07985	0.00372
6	0.08006	0.00338	0.07969	0.00375
7	0.08013	0.00333	0.07952	0.00378
8	0.08039	0.00388	0.07935	0.0038
9	0.08016	0.0037	0.07917	0.00383
10	0.07914	0.00378	0.07899	0.00386
11	0.07934	0.004	0.07881	0.00389
12	0.07825	0.00403	0.07863	0.00392
13	0.07807	0.00439	0.07846	0.00395
14	0.07762	0.00441	0.07829	0.00397
15	0.07701	0.00391	0.07814	0.004
16	0.07739	0.00399	0.07799	0.00403
17	0.07714	0.00394	0.07787	0.00406
18	0.07705	0.00413	0.07775	0.00408
19	0.07743	0.00419	0.07765	0.00411
20	0.07712	0.00465	0.07757	0.00414
21	0.07786	0.00415	0.0775	0.00416
22	0.07728	0.0043	0.07744	0.00419
23	0.07726	0.00463	0.0774	0.00422
24	0.07771	0.0049	0.07737	0.00424
25	0.07699	0.00407	0.07735	0.00427
26	0.07719	0.00543	0.07734	0.00429
27	0.07756	0.0045	0.07735	0.00432
28	0.07772	0.00468	0.07736	0.00435
29	0.07744	0.00402	0.07739	0.00437
30	0.07703	0.00421	0.07743	0.0044
31	0.07714	0.00478	0.07747	0.00442
32	0.07738	0.00484	0.07752	0.00445
33	0.07786	0.00474	0.07759	0.00447
34	0.07779	0.00459	0.07766	0.0045
35	0.07756	0.00452	0.07773	0.00452
36	0.07854	0.00425	0.07782	0.00454
37	0.07815	0.00396	0.0779	0.00457
38	0.07861	0.005	0.078	0.00459
39	0.07779	0.0048	0.0781	0.00462
40	0.0779	0.00462	0.0782	0.00464
41	0.07892	0.00403	0.07831	0.00466
42	0.07833	0.00463	0.07842	0.00469
43	0.07882	0.00493	0.07854	0.00471
44	0.07774	0.00498	0.07866	0.00473
45	0.0786	0.00462	0.07879	0.00476
46	0.079	0.00386	0.07892	0.00478
47	0.07916	0.00477	0.07905	0.0048
48	0.07888	0.00542	0.07919	0.00483
49	0.07978	0.00464	0.07933	0.00485
50	0.07894	0.00506	0.07947	0.00487
51	0.08039	0.00436	0.07962	0.00489
52	0.08068	0.00471	0.07977	0.00492
53	0.07941	0.0042	0.07992	0.00494
54	0.08054	0.00541	0.08007	0.00496
55	0.07872	0.00498	0.08023	0.00498
56	0.08	0.00566	0.08039	0.00501
57	0.08025	0.00504	0.08055	0.00503
58	0.08204	0.00491	0.08072	0.00505
59	0.08038	0.00481	0.08088	0.00507
60	0.08094	0.00514	0.08105	0.00509
61	0.08183	0.00478	0.08122	0.00511
62	0.08146	0.00448	0.08139	0.00514
63	0.08226	0.00471	0.08156	0.00516
64	0.0812	0.00556	0.08174	0.00518
65	0.08148	0.00604	0.08191	0.0052
66	0.08148	0.00566	0.08208	0.00522
67	0.08283	0.00486	0.08226	0.00524
68	0.08228	0.00544	0.08243	0.00526
69	0.08209	0.00528	0.08261	0.00528
70	0.08316	0.00485	0.08278	0.0053
71	0.08394	0.00501	0.08296	0.00533
72	0.08246	0.00563	0.08313	0.00535
73	0.08495	0.00495	0.0833	0.00537
74	0.08342	0.00443	0.08346	0.00539
75	0.08276	0.00449	0.08363	0.00541
76	0.08464	0.00501	0.0838	0.00543
77	0.08539	0.005	0.08396	0.00545
78	0.08332	0.00611	0.08412	0.00547
79	0.08376	0.00585	0.08428	0.00549
80	0.08543	0.00598	0.08444	0.00551
81	0.08406	0.00567	0.0846	0.00553
82	0.08355	0.00641	0.08476	0.00555
83	0.08542	0.00611	0.08492	0.00557
84	0.08407	0.00484	0.08508	0.00559
85	0.08533	0.00528	0.08533	0.00528

8. Conclusion

L'ABSI offre une perspective unique sur la santé d'un individu, en fournissant une vision plus complète que l'IMC seul. Bien que l'IMC reste un outil précieux, l'ABSI devrait être considéré comme un complément essentiel pour évaluer la santé corporelle.

Voir aussi

Tous les Calculateurs de Mesures du Corps
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